AI Adoption & Operations
AIを「使ってみる」から、
「業務に組み込む」へ。
料金 要相談（個別にお見積り）
「ChatGPTは触ってみた。でも仕事は変わっていない」——よく起きているのは、AIの能力の問題ではなく、業務のどこに置き、誰が、どう使うかが決まっていないという問題です。
NAMI-RENSAは、業務の棚卸しから、AIを置く工程の設計、情報の扱いのルール、テンプレート・プロンプトの整備、必要なら小さなツールの構築、研修と定着までを一社で引き受けます。私たち自身が3名で、自社の業務にAIを組み込んで回している——その置き方を、そのまま持ち込みます。
AIが効きやすい業務の例
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問い合わせ一次対応の下書き
返信案をAIが作り、人が確認して送る
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議事録・報告書の作成
録音・メモから要約と体裁を整える
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記事・SNS原稿の下書きと校正
構成と一次原稿、表記ゆれの確認
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データの整理・分類・集計
転記・名寄せ・タグ付けを自動化
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営業リストの整備・情報収集
公開情報の収集と分類を任せる
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社内マニュアル・ナレッジ検索
「どこに書いてある？」に答える
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画像・資料のたたき台
構成案・図案・スライドの初稿
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定型メール・見積の下書き
テンプレート＋AIで、人は確認だけ
※ 無料ヒアリングで、御社の業務のどこに効くかを一緒に洗い出します。
Why it stalls
「AIを使え」と言っただけでは、業務は変わらない
触ったことはある。でも日々の仕事は前のまま——ご相談で伺う原因は、だいたい3つに分かれます。順番に書きます。
「触ってはみたが、業務に乗らない」
つまずき 1：定着しない
個人が試して終わり。誰がどの場面で使うかが決まっていない
詳しい人が個人的に使って便利、で止まります。「この業務のこの工程では、この手順で使う」と決めて、テンプレートと確認の仕方まで用意しないと、他の人には広がりません。その人が忙しくなった瞬間に、元のやり方に戻ります。
「情報の扱いが不安で使えない」
つまずき 2：情報の扱い
顧客情報・社内資料をどこまで入れていいか、決まっていない
ルールがないと、選択肢は「全面禁止」か「各自の判断で野放し」の二択になります。実際には、入れてよい情報・匿名化してから入れる情報・入れない情報を分け、各サービスの設定を整えれば、使える範囲はかなり広い。決めていないだけです。
「ツールを入れたが、業務は変わらない」
つまずき 3：順番が逆
AIツールを契約しても、業務フロー側を変えないと工数は減らない
道具から入ると、業務のほうを道具に合わせることになり、使われないまま契約だけが残りがちです。順番は「業務の棚卸し → AIを置く場所を決める → それに合う道具を選ぶ／作る」。道具は最後です。
私たち自身が、3名でこの順番を実践しています。
NAMI-RENSAは代表と社内エンジニア2名の会社です。マーケティング・制作・分析・営業リストの整備・原稿の下書きといった各工程にAIを組み込み、人は判断と最終確認に集中する——という運用で、複数の自社メディア・自社サイトを動かしています。うまくいった置き方も、効かなかった置き方も、自分たちの業務で試したうえでご提案します。
Check
ひとつでも当てはまるなら、無料ヒアリングの対象です
AIを業務に組み込む効果が出やすい会社には、はっきりした共通点があります。
どれも「業務のどこにAIを置くか」を決めれば、変えられる範囲です。
Scope
5つのメニューを、業務に合わせて組み合わせる
診断だけ、研修だけ、といったスポットのご依頼から、業務フロー設計・ツール構築・定着支援をまとめた一式まで。順番は「業務の棚卸し → 置く場所 → 道具 → 定着」で固定しています。
Menu 01
AI活用診断・ワークショップ
スポット可
- 業務の棚卸し：誰が・何を・どの頻度で・どのくらいの手間でやっているかを、一緒に書き出す
- AIが効く工程・効かない工程の切り分け（判断や責任が伴う工程は人に残す）
- 情報の扱いのルールの素案：入れてよい情報／匿名化してから入れる情報／入れない情報、各サービスの設定、社内ガイドラインの骨子
- 着手する業務の優先順位と、その先の展開計画（どの順で・どこまで広げるか）
Menu 02
業務フロー設計
プロジェクト
- どの工程で・誰が・どのAIを・どう使うかを、今の業務フローに書き込む
- テンプレート・プロンプト集の整備（問い合わせ返信・報告書・議事録・原稿など、業務ごとに。詳しくない人がそのまま使えるよう、手順を添えて）
- 人が最終確認する箇所（チェックポイント）の設計
- 確認の観点の言語化（何を見て「使ってよい」と判断するか）
Menu 03
ツール構築
プロジェクト
- Googleスプレッドシート＋GAS：転記・集計・分類・定型文生成などの自動化
- API連携：生成AIと既存ツール（Google Workspace・チャット・フォームなど）をつなぐ
- 社内向けの小さなアプリ・入力画面（必要最小限の道具づくり。作りすぎない）
- 大きな開発が必要になった場合は「システム開発・自動化」メニューで別途お見積り
Menu 04
研修・定着支援
スポット可／伴走
- 役割別のハンズオン（実際の業務データ・実際のテンプレートで手を動かす）
- 使い方の共有会（うまくいった例・困った例を持ち寄る）
- 月次の振り返りと改善（テンプレートの更新・ルールの見直し・次の工程への展開）
- 月次の振り返りの場では、「これはAIに入れていいか」「この出力は使っていいか」といった日々の疑問にもお答えします
Menu 05
効果の見える化
プロジェクト／伴走
- 着手前に「何をもって効果とするか」を決める（工数・品質・スピード）
- 前後比較の記録（かかった時間、やり直しの回数、対応までの日数など）
- 続ける・やめる・広げるの判断材料として、月次の振り返りに載せる
- 効かなかった工程は「効かなかった」と報告する
この支援に含まれないこと：AIツール・APIの利用料（お客様のご契約・ご負担）、大規模なシステム開発（別メニュー「システム開発・自動化」でお見積り）、成果（売上・削減時間）の保証、AI生成物の最終責任（人の確認を前提に設計します）。
必要になった場合は、勝手に進めず「やる／やらない」を判断できる形でご提案します。
関連メニュー
システム開発・自動化 — 本格的な開発が必要になったら
データ基盤・業務システム・大きな自動化が必要になった場合は、こちらのメニューで機能単位にお見積りします。同じエンジニアが担当するので、AI活用の設計から開発へそのままつながります。
Options
「AIを業務に入れる方法」は4つある
選択肢は私たちだけではありません。何が違うのかを、判断できる形で並べます。
| 比べる観点 | NAMI-RENSA業務設計＋道具づくり | AIツールベンダー（SaaS導入） | コンサルティング会社（提案・研修中心） | 社内で独学 |
|---|---|---|---|---|
| 何が手に入るか | 業務フローの設計＋テンプレート・プロンプト＋必要な道具＋定着の伴走 | 特定業務向けのAI機能（そのツールの範囲） | 現状分析・提案資料・研修 | 個人のスキル |
| 業務フローまで見るか | 見る。棚卸しから「どこにAIを置くか」を決める | ツールが前提。業務側を合わせる形になりやすい | 見る（提案まで。実装は別のことが多い） | 個人の作業範囲にとどまる |
| 道具（ツール）まで作るか | 作る。スプレッドシート・GAS・API連携・小さなアプリまで | 既製の機能を使う。カスタマイズは範囲内で | 作らないことが多い（開発会社に別発注） | 作れる人がいれば |
| 情報の扱いのルール | 入れてよい情報・設定・ガイドラインの素案まで一緒に作る | ツール側のセキュリティ仕様に依存。社内ルールは自社で | ガイドライン策定を含むことがある | 決まらないまま使われがち |
| 依頼側の負担 | 業務の説明と、決める場に出ること。資料づくりは不要 | 選定・契約・設定・社内展開を自社で | 定例会・社内調整・実装先の手配 | 学ぶ時間をつくり続けること |
| 続くか（定着） | 研修・振り返りまで含めて設計。合わなければやめる判断も一緒に | 使う人次第。使われないまま契約だけ残ることも | 研修後は自社で回す | その人が異動・退職すると止まりやすい |
| 向いているケース | 少人数で業務全体を回したい。業務と道具を一緒に設計したい | 効かせたい業務が1つ、はっきりしている | 大企業で、全社展開・体制づくりが主眼 | 個人の生産性を上げたい |
※ 表は横にスクロールできます。
SaaSやコンサル、独学が劣っている、という話ではありません。効かせたい業務が1つはっきりしているならSaaSが最短ですし、大企業の全社展開ならコンサルティング会社が適切です。個人の生産性を上げるだけなら、独学で十分です。
ただ、少人数の会社で「業務全体を今の人数で回したい」と思われているなら、業務の棚卸しから道具づくり、定着までを一続きで設計したほうがいい。そう思われた方に、私たちの選択肢があります。
Price
料金は、業務と範囲を伺ってから
一律料金は設けていません。会社によって、効く業務も、必要な道具も、続け方も違うからです。決まり方だけは、先に開示します。
AI活用・業務効率化
要相談
内容・規模に応じて個別にお見積り
料金の決まり方（3つの形）
- ✓スポット：AI活用診断・ワークショップ・研修など、単発でお受けするもの。内容と回数でお見積りします
- ✓プロジェクト：業務フロー設計＋テンプレート整備＋ツール構築を、対象業務を決めて一式でお見積りします。着手前に範囲と金額を確定します
- ✓伴走：月額で定着支援・改善（研修・共有会・月次の振り返り）。3ヶ月から、以降は月単位で継続・終了できます
無料ヒアリングで分かること
- ✓御社の業務のうち、AIが効きそうなものはどれか（効きそうにないものはどれか）
- ✓最初に着手する1つ（小さく試して、広げるかやめるかを判断できる単位）
- ✓スポット／プロジェクト／伴走のどれが合うか、概算の規模感
まず無料ヒアリングで「効きそうな業務」を一緒に洗い出します。今はやらないほうがいい、と判断した場合もそのままお伝えします。
ヒアリングだけで終わっていただいても構いません。
Flow
ご相談から定着まで
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STEP 1
無料ヒアリング
御社の業務と課題を伺います。今どの業務に人手と時間がかかっているか、AIを触ったことがあるか、情報の扱いで気になっていることは何か。資料の準備は不要です。この時点で費用は一切かかりません。
オンライン・60分程度 -
STEP 2
ご提案・お見積り
伺った内容をもとに、AIが効きそうな業務、最初に着手する1つ、スポット／プロジェクト／伴走のどれが合うかを整理し、範囲とお見積りをご提案します。ここまでは無料です。効きそうにないと判断した場合は、正直にそうお伝えします。
ヒアリング後 1週間程度 -
STEP 3
設計・構築・研修
業務フローの設計、テンプレート・プロンプトの整備、必要なツールの構築、役割別のハンズオンを進めます。最初から全社に広げず、1つの業務で小さく試し、効いたら広げる順で進めます。
範囲による（数週間〜） -
STEP 4
定着・振り返り
月次で使われ方と効果を確認し、テンプレートの更新・ルールの見直し・次の工程への展開を行います。続ける・やめる・広げるの判断材料をお渡しします。
月次（伴走の場合）
Reasons
なぜNAMI-RENSAに頼むのか
01
自分たちの業務で、毎日使っている
3名で複数の自社メディア・サイトを運営し、分析・営業リストの整備・原稿の下書きまで、各工程にAIを組み込んで日常的に使っています。他社の業務で試すのではなく、自分たちの業務で通った置き方をご提案します。効かなかった経験も含めて。
02
窓口と設計者・実装者が同じ
ヒアリングした人間が、業務フローを設計し、テンプレートを書き、スプレッドシートやGASを組みます。コンサルが提案して開発会社が作る、という伝言ゲームがありません。マーケティングと開発の両方が分かるので、「業務→道具」までを一社で作れます。
03
導入して終わりにしない
研修と月次の振り返りまで含めて設計します。効いた工程は広げ、効かなかった工程は広げません。合わなければ、やめる判断も一緒にします。使われないツールを残すことは、私たちにとっても不本意です。
私たちの使い方——3名で複数のメディア・サイトを回せている理由
特別なツールを持っているわけではありません。ChatGPT・Claude・Geminiといった生成AIと、Googleスプレッドシート・GASを、業務の工程ごとに「置く場所」を決めて使っているだけです。
- 原稿の下書き：構成と一次原稿はAI、事実確認と最終判断は人
- 分析：データの整形・分類・要約はAI、解釈と次の一手は人
- 営業リストの整備：公開情報の収集と分類はAI、送るかどうかの判断は人
- 定型のやり取り：下書きはテンプレート＋AI、送る前の確認は人
- 社内の手順・ナレッジ：AIが検索・要約できる形で残し、「どこに書いてある？」をなくす
共通しているのは、「人は判断と最終確認に集中する」という置き方です。AIに任せる工程と、人が責任を持つ工程を先に分けておく。この形をそのまま、御社の業務に当てはめます。
FAQ
よくあるご質問
どのAIを使いますか？
ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIと、Google Workspace（スプレッドシート・GAS）を中心に、業務と情報の扱いに合わせて選びます。特定のツールを売る立場ではないので、すでにお使いのものがあれば、それを前提に設計します。用途によっては複数を使い分けます。
顧客情報や機密情報を入れても大丈夫ですか？
「何を入れてよいか」を決めるところから始めます。各サービスには、入力内容を学習に使わせない設定や法人向けのプランがあり、それを前提に、入れてよい情報・匿名化してから入れる情報・入れない情報を分けたルールの素案を作ります。全面禁止か野放しか、の二択にしないのが目的です。
ITに詳しい社員がいなくても大丈夫ですか？
大丈夫です。むしろその前提で設計します。テンプレートや手順を「詳しくない人がそのまま使える形」にまとめ、役割別のハンズオンで実際に手を動かしていただきます。ツールの構築や設定は私たちが行います。
小さく試すことはできますか？
できます。無料ヒアリングで「最初に着手する1つ」を決め、診断・ワークショップだけのスポットや、1つの業務に絞ったプロジェクトから始められます。効果を見てから、広げるか、やめるかを判断できます。
料金はどう決まりますか？
一律料金は設けていません。形は3つ——スポット（診断・ワークショップ・研修など単発）、プロジェクト（業務フロー設計＋テンプレート整備＋ツール構築を範囲を決めて一式）、伴走（月額で定着支援・改善）です。無料ヒアリングで内容と規模を伺ってから、個別にお見積りします。着手前に金額と範囲を確定し、範囲外の作業が必要になった場合は事前にご相談します。
どのくらいの期間で効果が出ますか？
業務と範囲によります。テンプレートやプロンプトの整備は導入したその日から使えますし、ツール構築や定着は数週間から数ヶ月の単位で見ます。効果の保証はしませんが、着手前に「何をもって効果とするか」（工数・品質・スピード）を決め、前後で比較できる形にします。
研修だけの依頼もできますか？
できます。役割別のハンズオン、使い方の共有会、情報の扱いのルールの説明など、スポットでお受けします。研修の内容は御社の業務に合わせて組みます。汎用の講座を持ち込むことはしません。
既存のツール（Google Workspace・kintone等）と連携できますか？
Google Workspace（スプレッドシート・GAS・Gmail・ドライブ）との連携は得意分野です。kintoneやチャットツールなど、APIが公開されているサービスとの連携も対応します。連携の可否と方法は、無料ヒアリングの時点で確認してお伝えします。
AIが間違えたらどうなりますか？
AIは間違えることを前提に設計します。どの工程で人が最終確認するかをフローに組み込み、AIの生成物をそのまま外に出さない形にします。最終的な判断と責任は人が持つ——その前提を崩さないのが、私たちの設計方針です。
まずは、無料ヒアリングから
御社の業務と課題を伺い、AIが効きそうな業務と、最初に着手する1つを一緒に決めます。2営業日以内にご連絡し、日程を調整します。
ヒアリングだけで終わっていただいても構いません。